# Open LLM Leaderboard

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> Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。

Source: https://www.aiworkswell.com/apps/l-huggingface-leaderboard

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## 它是什么
Hugging Face Open LLM Leaderboard 是 Hugging Face 托管的开源模型公开评测榜，汇总各开源模型在同一套基准上的成绩。来源：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard

## 怎么用起来
把 Open LLM Leaderboard 当成筛开源模型的第一步；进榜单后仍要按你的语言与任务再试一遍，别只看总榜名次。来源：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard

## 来源与署名

Mentioned from：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard · 原作者 Hugging Face（Apache-2.0，见其 Space 元数据声明）。

## Identity

- canonical name: Open LLM Leaderboard
- one entity per product; regional name variants refer to the same product

## Facts

- License: Apache-2.0
- Platforms: web
- Category: Comparisons
- Effort: L1 (Opens instantly)
- Official source: https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
- Last reviewed: 2026-10-06
- Author: Hugging Face
- Author contact: (none recorded — feedback cannot reach the author yet)

## Install prompt (copy-paste into any AI assistant)

```text
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称：Open LLM Leaderboard
用途：Open LLM Leaderboard 是一个开源模型的公开竞技场，社区提交与评测都在这里。
官方来源：https://huggingface.co/spaces/open-llm-leaderboard/open_llm_leaderboard
许可：Apache-2.0
支持平台：web

【执行方式】（请先判断你属于哪一种）
· 如果你能直接在我的机器上执行命令：请直接执行，并每完成一个阶段简要报告进度。
· 如果你只能提供指令：请给出我可以逐步复制执行的完整命令，每一步说明预期结果。

【请这样做】
1. 先检测我的环境（操作系统、芯片架构、已有的工具链），再决定怎么做。
2. 每一步先说明你要做什么；涉及删除文件、修改系统配置、安装全局依赖时，先征求我同意。
3. 每一步给出具体命令，不要只说"安装依赖"这种抽象描述。
4. 遇到报错：先分析原因再修复，最多重试 3 次；仍不成功就把报错原文给我。
5. 装完后用一个最小步骤验证它真的能运行，并把验证结果展示给我。
6. 最后告诉我：装在了哪个位置、以后怎么启动、以后怎么更新到新版本、怎么干净卸载。

【安装方式】优先使用在线版
如果官方提供在线版，直接使用即可，不需要本地安装。
若要本地运行：在本地起服务并告诉我访问地址。不要做公网部署或端口转发——我只是想在本机用。

【安全边界】（不可协商）
· 只从上面给出的官方来源获取，不得替换为任何其他下载站或镜像。
· 不要执行任何删除、移动、覆盖我已有文件的操作。
· 修改环境变量、shell 配置、系统设置之前先问我。
· 不要上传我的任何数据到外部服务。

【由你决定】
安装位置、包管理器选择、依赖版本、目录结构 —— 这些由你根据我的环境判断，完成后告诉我你的选择和理由即可。
```

## Known pitfalls

- (none recorded)

## Summary (self-contained)

Hugging Face 上的开源模型公开评测榜，用统一口径跑同一套基准，社区可以提交自己的模型。它用来回答「这个开源模型在标准基准上什么水平」；答不了「在你这个语言与任务上好不好」，进榜后仍要自己试。

## FAQ

**榜上第一就是最好的吗？**
不是。榜单只跑它设定的那几套基准，你的语言与任务未必在里面。

**我可以提交自己的模型吗？**
可以，按官方说明提交，跑分口径对所有人一致。

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