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LM Evaluation Harness

LM Evaluation Harness

一句话:LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架,能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。

LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架,能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。

官方来源

本站不托管、不转存,一切以官方为准。

LM Evaluation Harness 的官方图标 EleutherAIhttps://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness去官方页面
官方来源你将离开 AIWorksWell,前往 EleutherAI。该网站不受我们控制,其内容、隐私与安全由其自行负责,请自行判断。

安装提示词

复制它,粘贴给你正在用的 AI(Claude Code、Codex、ChatGPT…),它会替你装好并验证。

42 行
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称:LM Evaluation Harness
用途:LM Evaluation Harness 是一个开源的大模型评测框架,能在本地模型上跑 MMLU 等标准基准。
官方来源:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness
许可:MIT
鼠标滚轮在框内上下查看,复制到的仍是完整提示词1100 字

复制 → 粘贴给你的 AI → 它替你装好

联系原作者(EleutherAI)

属于这个软件的 bug 走作者自己的官方入口——那里才是他真正收得到的地方。我们只做传递,不代替作者答问题。

装失败了?

把你的报错原文贴进来——归类核实后会写回这里,下次别人的 AI 就少踩一次。免登录可用。

这条讲什么

它是什么

LM Evaluation Harness 是开源的大模型评测框架,覆盖大量标准基准。来源:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harnesshttps://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness

怎么用起来

「用 lm-eval-harness 在本地模型上跑 MMLU 和 GSM8K,给出分数与显存占用。」来源:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harnesshttps://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness

以上坑来自 https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harnesshttps://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness 与官方文档。

来源与署名

Mentioned from:https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harnesshttps://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness · 原作者 EleutherAI(MIT)。

给 AI 的摘要

LM Evaluation Harness 是 EleutherAI 的评测框架,用于自己复现模型的基准分数,而不是直接采信他人给出的结果。

可独立摘取的答案段——AI 搜索引用出去的就是这一段。 · 本页复核于 2026-10-06

常见问题

为什么要自己跑评测?

不同报告的设置不一致,自跑才能保证同一口径下可比。

怎么用?

命令行运行,具体命令见官方文档。

避雷 / 已知坑

全部来自真实安装,会同步注入上方的提示词。

  • •不同版本的结果不可直接比较,记录版本号。
  • •部分任务要额外下载数据集,注意网络与磁盘。

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