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參數量 30B-A3BApache-2.0參考估算

Qwen3-30B-A3B

总量 30B、每次只激活 3B 的 MoE 模型:大模型的能力,小模型的速度。

官方來源:https://github.com/QwenLM/Qwen3阿里云通义千问(Qwen)你將離開 AIWorksWell,前往 阿里云通义千问(Qwen)。該網站不受我們控制,其內容、隱私與安全由其自行負責,請自行判斷。

需要什麼硬體

參考估算
參數量
30B-A3B
架構
MoE(混合專家)
上下文
128K
授權條款
Apache-2.0
最低顯存
18G
內存(純 CPU)
32G
下載體積
—G

按量化檔看門檻

同一模型選不同量化檔,體積與門檻差別很大——這是本地模型最常被誤判的一件事。

推薦量化檔體積最低顯存質量
F16120G138G原版精度
Q8_063.6G73G幾乎無損
Q6_K49.2G57G接近無損
Q5_K_M42.6G49G很好
Q4_K_M★36.6G42G性價比最高
Q3_K_M30G35G有可感知損失
Q2_K22.8G26G明顯降智,僅應急

口徑:显存为 Q4_K_M 档参考

你的設備

簡明介紹每一個能自己跑的模型:參數量、需要的硬體、能跑在什麼檔位。我們不排名、不寫價格——只告訴你它要多少機器。

在個人中心填一次設備檔位,這裡就會顯示"你這臺能不能跑"。去填設備·不想登錄?直接試算一次

安裝提示詞

複製它,貼給你正在用的 AI(Claude Code、Codex、ChatGPT…),它會替你裝好並驗證。

44 行
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称:Qwen3-30B-A3B
用途:总量 30B、每次只激活 3B 的 MoE 模型:大模型的能力,小模型的速度。
官方来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3
许可:Apache-2.0
滑鼠滾輪在框內上下查看,複製到的仍是完整提示詞1224 字

複製 → 貼給你的 AI → 它替你裝好

這條講什麼

它是什么

MoE 的取舍在这里最明显:权重体积按 30B 算(要装进显存/内存),但每次推理只跑 3B 的激活量(所以快)。显存不够时它反而比同尺寸稠密模型更容易卡在加载这一步。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3

怎么用起来

本地跑:先把 30B 的权重装下(Q4_K_M 约 18GB 起),内存/显存吃紧时 24GB 是舒适线。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3

以上坑来自 https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3 与官方文档。

来源与署名

Mentioned from:https://github.com/QwenLM/Qwen3https://github.com/QwenLM/Qwen3 · 原作者 阿里云通义千问(Qwen)(Apache-2.0)。