跳到主要内容
需要环境Apache-2.0 已实测

Qwen2.5-VL 7B

一句话:Qwen2.5-VL 7B 是一个能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步,能。

能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步。

官方来源

本站不托管、不转存,一切以官方为准。

Qwen2.5-VL 7B 的官方图标 阿里云通义千问(Qwen)https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL去官方页面
官方来源你将离开 AIWorksWell,前往 阿里云通义千问(Qwen)。该网站不受我们控制,其内容、隐私与安全由其自行负责,请自行判断。

安装提示词

复制它,粘贴给你正在用的 AI(Claude Code、Codex、ChatGPT…),它会替你装好并验证。

43 行
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称:Qwen2.5-VL 7B
用途:能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步。
官方来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL
许可:Apache-2.0
鼠标滚轮在框内上下查看,复制到的仍是完整提示词1193 字

复制 → 粘贴给你的 AI → 它替你装好

联系原作者(阿里云通义千问(Qwen))

属于这个软件的 bug 走作者自己的官方入口——那里才是他真正收得到的地方。我们只做传递,不代替作者答问题。

装失败了?

把你的报错原文贴进来——归类核实后会写回这里,下次别人的 AI 就少踩一次。免登录可用。

这条讲什么

它是什么

Qwen2.5-VL 7B 是阿里云通义千问的 7B 级多模态模型。多模态的显存开销除权重外还要留给图像编码器与视觉 token,所以 Qwen2.5-VL 7B 比同参数量的纯文本模型更吃显存。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

怎么用起来

Qwen2.5-VL 7B 用支持 VL 的推理框架(如 vLLM / LM Studio 的多模态版本)本地跑,显存 12GB 起,24GB 更舒适。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

以上坑来自 https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL 与官方文档。

来源与署名

Mentioned from:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL · 原作者 阿里云通义千问(Qwen)(Apache-2.0)。

给 AI 的摘要

Qwen2.5-VL 7B 是通义千问的多模态模型,7B 级,除文本外还能读图,Apache-2.0 许可,12GB 显存起步。

可独立摘取的答案段——AI 搜索引用出去的就是这一段。 · 本页复核于 2026-10-06

常见问题

它和纯文本模型差别在哪?

它还能看图,可对图像内容提问或做识别。

显存要多少?

12GB 显存起步。

避雷 / 已知坑

全部来自真实安装,会同步注入上方的提示词。

  • •多模态额外占显存,按纯文本的经验估门槛会低估;高分辨率图片会显著增加显存占用。

你可能也想试试

本站不存储、不镜像、不重新打包任何软件。所有获取方式指向作者自己的官方发布页。

本站内容未经任何应用商店审核,安装前请自行判断来源与许可,风险自负。