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需要環境Apache-2.0 已實測

Qwen2.5-VL 7B

一句話:Qwen2.5-VL 7B 是一个能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步,能。

能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步。

官方來源

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Qwen2.5-VL 7B 的官方圖示 阿里云通义千问(Qwen)https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL去官方頁面
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安裝提示詞

複製它,貼給你正在用的 AI(Claude Code、Codex、ChatGPT…),它會替你裝好並驗證。

43 行
我需要你帮我在我的机器上安装并运行一个软件。

【软件信息】
名称:Qwen2.5-VL 7B
用途:能看图的多模态模型,7B 级,12GB 显存起步。
官方来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL
许可:Apache-2.0
滑鼠滾輪在框內上下查看,複製到的仍是完整提示詞1193 字

複製 → 貼給你的 AI → 它替你裝好

聯絡原作者(阿里云通义千问(Qwen))

屬於這個軟體的 bug 走作者自己的官方入口——那裡才是他真正收得到的地方。我們只做傳遞,不代替作者答問題。

裝失敗了?

把你的報錯原文貼進來——歸類核實後會寫回這裡,下次別人的 AI 就少踩一次。免登入可用。

這條講什麼

它是什么

Qwen2.5-VL 7B 是阿里云通义千问的 7B 级多模态模型。多模态的显存开销除权重外还要留给图像编码器与视觉 token,所以 Qwen2.5-VL 7B 比同参数量的纯文本模型更吃显存。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

怎么用起来

Qwen2.5-VL 7B 用支持 VL 的推理框架(如 vLLM / LM Studio 的多模态版本)本地跑,显存 12GB 起,24GB 更舒适。来源:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL

以上坑来自 https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL 与官方文档。

来源与署名

Mentioned from:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VLhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL · 原作者 阿里云通义千问(Qwen)(Apache-2.0)。

給 AI 的摘要

Qwen2.5-VL 7B 是通义千问的多模态模型,7B 级,除文本外还能读图,Apache-2.0 许可,12GB 显存起步。

可獨立摘取的答案段——AI 搜尋引用出去的就是這一段。 · 本頁複核於 2026-10-06

常見問題

它和纯文本模型差别在哪?

它还能看图,可对图像内容提问或做识别。

显存要多少?

12GB 显存起步。

避雷 / 已知坑

全部來自真實安裝,會同步注入上方的提示詞。

  • •多模态额外占显存,按纯文本的经验估门槛会低估;高分辨率图片会显著增加显存占用。

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